Обработка информации в облаке в промышленности
Обработка информации в облаке становится все более популярной в промышленности из-за необходимости улучшения и поддержания высокопроизводительных процессов. Инженеры промышленных процессов часто предпочитают принцип "Что произошло в Вегасе, остается в Вегасе" для своих систем, что означает, что "то, что происходит в оперативном отделе, не выходит за пределы этого отдела". Технологические инженеры подчеркивают, что автоматизированные системы, модули, средства управления и контрольно-измерительные приборы должны оставаться на заводе, что делает их работу более надежной и безопасной. Однако сегодня мы наблюдаем изменения в этой практике.
Индустриальный Интернет вещей и Промышленность 4.0
С стремлением повысить эффективность через растущую конкурентоспособность рынка, компании все чаще используют обработку данных из систем мониторинга и управления в облаке. Это позволяет собирать данные с производства, выполнять вычисления и предоставлять всю необходимую информацию для лиц, ответственных за анализ, поставщиков, продавцов и, в некоторых случаях, элементов, которые возвращаются на завод. Этот подход можно назвать Индустриальным Интернетом вещей (IIoT) и Промышленностью 4.0, которая продвигается вперед уже давно.
Вопросы безопасности и вызовы внедрения
Этот новый подход к организации производства вызывает много вопросов, в частности, о безопасности. Не является ли парадоксальным то, что то, что мы делали уже давно, теперь делается под другим именем? Когда компании проходят тестовый период и начинают полномасштабную реализацию IIoT и Промышленности 4.0, возникают вопросы о количестве языков, устройств и модулей, которые можно контролировать через имеющиеся инструменты в облаке, а также сколько данных нужно обрабатывать там. Какая часть обработанной управляющей информации должна переходить в облако?
Проблемы с безопасностью и скоростью
Некоторые сторонники технологии облачных вычислений утверждают, что чем больше данных поступает в облако, тем лучше. Однако такой подход не учитывает реальность систем управления промышленностью (ИКС). Безопасность, скорость и надежность интернет-сетей не могут сравниться с локальными фабричными сетями, поскольку коммуникация на уровне объекта является критически важной. Более того, количество данных, генерируемых типичными промышленными системами, может поглощать огромное количество облачных ресурсов, что неэффективно повлияет на всю операцию.
Организация обработки данных
Среди новых тенденций в обработке данных в облаке важную роль играет обработка данных на границе локальных сетей и глобальной сети Интернет. Конечными модулями промышленных систем являются устройства, которые организуют данные из нескольких источников. Концепция заключается в обработке данных на местах, что позволяет сэкономить время и ресурсы на фильтрацию, преобразование и сбор данных перед их передачей на уровень дальнейшего анализа.
Четыре места обработки данных
Не все должно выполняться в облаке. Большинство инженеров по автоматизации считают, что обработка данных должна происходить там, где это наиболее целесообразно. В процессе проектирования систем управления и обработки данных следует рассмотреть такие четыре места, где могут обрабатываться данные:
- Устройство: Добавление вычислительной мощности на уровне устройства позволяет уменьшить объем данных, которые нужно отправить в облако, путем фильтрации и преобразования данных на месте.
- Шлюз: Обработка данных на шлюзе является эффективным способом сокращения объема передаваемых данных и их трансформации в определенную архитектуру, что может сэкономить ресурсы.
- Облако: После ограничения объема данных и усовершенствования методов управления ими, можно эффективно использовать облачные ресурсы для сбора, хранения и анализа данных из различных источников.
Последнее поколение облачных услуг IIoT также обеспечивает безопасное двустороннее соединение, которое позволяет отправлять данные и анализы обратно уполномоченным пользователям. Провайдеры облачных услуг могут предложить хранение данных в масштабах, которые ранее не были доступны в локальных системах, что в комбинации с большими возможностями анализа может улучшить операционные процессы.
Заключение
Лучшее использование нового поколения облачных сервисов для промышленного контроля будет зависеть от того, как будут управляться облачные данные и как их будут получать из облака. Унификация данных для протоколов позволит сделать данные доступными для большего количества клиентов и их приложений. Такой подход может положительно повлиять на все производственные процессы.