Демократизація аналітики та периферійні/хмарні сервери архівних даних провокують стрімке зростання Big Data

Сучасні тенденції в області аналітики та Інтернету Речів

Сучасні впровадження Інтернету Речів (IoT) значно змінили технологічні процеси, вийшовши за межі промислової автоматизації. Завдяки розвитку технологій, користувачі отримали нові хмарні сервіси та аналітичні інструменти. Раніше програмне забезпечення для управління технологічними процесами було складним у використанні та дорого коштувало. Сьогодні ситуація змінюється. З різноманіттям додатків для IoT, хмарні платформи з вдосконаленими середовищами розробки дозволяють створювати та налаштовувати аналітику, зменшуючи витрати на впровадження. Це можна порівняти з популярністю електронних таблиць Excel, які допомагають користувачам ефективніше використовувати комп'ютери.

Завдяки підвищеній аналітиці, процеси прийняття рішень можуть бути значно покращені, що веде до оптимізації виробничих процесів. Приклади таких нових пропозицій включають Google Analytics і Measurement Protocol, машинне навчання Microsoft Azure та AWS IoT (Amazon Web Services IoT).

Економічно вигідні рішення для архівування даних

Сервери архівних даних вже довели свою ефективність у технологічних процесах, але їх використання в дискретних додатках раніше стримувалося високими витратами на початкове впровадження та обслуговування протягом життєвого циклу. Однак з появою комерційних хмарних сервісів, багатьом компаніям стало економічно вигідно використовувати архіви даних та аналітику в потрібних місцях.

Багато великих користувачів, які збирають дані з заводів за допомогою технологій OPC, OPC UA та інших шлюзів, передають дані до популярних хмарних сервісів таких постачальників, як Amazon Web Services (AWS) та Microsoft Azure. Цей підхід показує свою ефективність та гнучкість, дозволяючи компаніям максимально використовувати аналітичні можливості.